Fasterize Data Storage

Le node Fasterize Data Storage envoie des données JSON clé-valeur vers un dataset Fasterize pour piloter dynamiquement des comportements au niveau du CDN.

À quoi sert le node Fasterize Data Storage ?

Le node Fasterize Data Storage envoie des données JSON clé-valeur (objet ou tableau) vers un dataset Fasterize. Une fois stockées, ces données sont diffusées depuis le CDN Fasterize et peuvent être consommées par des règles edge pour piloter des comportements dynamiques comme l’A/B testing, la personnalisation, les redirections ou les feature flags, sans redéployer le site.

Cas d’usage typiques :

• Pousser des métadonnées SEO par URL (titres, descriptions) calculées par un workflow LLM en amont vers un dataset Fasterize pour les surcharger au niveau de l’edge.
• Synchroniser une liste de réécritures d’URL ou de redirections produite par un workflow de scraping ou de sitemap.
• Stocker des clés de personnalisation (segment, variante, langue) consommées par les règles edge de Fasterize.
• Maintenir une carte de feature flags pilotée par un workflow Draft & Goal plutôt que par un déploiement manuel.

Configuration rapide

Paramètres de configuration

Champs obligatoires

Que produit le node en sortie ?

Le node renvoie la réponse de l’API Fasterize Data Storage sous forme de chaîne, généralement l’écho des données stockées ou une confirmation de statut.

Exemples d’utilisation

Exemple 1 : Pousser des titres SEO générés par LLM vers l’edge

Vous générez des balises <title> optimisées pour une liste d’URL via un workflow LLM et vous voulez que Fasterize les injecte au niveau de l’edge.

Entrée (depuis un node en amont) :

[
  { "url": "https://example.com/blog/seo-2025", "title": "SEO en 2025 : guide pratique" },
  { "url": "https://example.com/blog/edge-personalization", "title": "La personnalisation à l'edge expliquée" }
]

Configuration :

• Intégration Fasterize : votre connexion Fasterize
• Dataset ID : seo_titles_v1
• Key-Value Data (JSON) : connecté à la sortie du LLM ou du JSON Path Extractor

L’edge Fasterize lit alors seo_titles_v1 et réécrit la balise title par URL.

Exemple 2 : Mettre à jour une carte de feature flags depuis un workflow

Vous gérez un petit ensemble de feature flags via un workflow qui résout les variantes selon une date ou une audience.

Entrée :

{
  "homepage_hero_variant": "B",
  "checkout_express_enabled": true,
  "promo_banner": "spring_sale_2025"
}

Configuration :

• Dataset ID : feature_flags
• Key-Value Data (JSON) : depuis un node LLM ou Conditional en amont qui construit l’objet

Problèmes courants

Erreur : Dataset ID is required for data storage

Cause : Le paramètre dataset_id est vide et aucune entrée dataset_id n’est connectée.

Solution : Définissez un Dataset ID statique dans les paramètres ou connectez un node en amont fournissant une valeur dataset_id.

Erreur : No key-value data provided for storage

Cause : L’entrée key_value_data est vide ou résolue à {}.

Solution : Vérifiez que le node en amont produit bien un objet ou un tableau JSON non vide, et que la connexion est branchée sur l’entrée Key-Value Data (JSON).

Erreur : Invalid JSON format for key-value data

Cause : La chaîne passée à key_value_data n’est pas un JSON valide (virgules finales, apostrophes simples, caractères non échappés).

Solution : Validez le payload avant ce node, typiquement avec une étape Find and Replace pour nettoyer les fences Markdown ou avec un JSON Path Extractor pour isoler le bon fragment.

Erreur : Key-value data must be a JSON object

Cause : Le JSON parsé est une primitive (string, number, boolean, null) plutôt qu’un objet ou un tableau d’objets.

Solution : Encapsulez la valeur dans un objet, par exemple {"value": "..."}, ou construisez un tableau d’objets en amont.

Bonnes pratiques

Nodes associés