Google Ads Product Performance

Récupère les performances produit (Shopping / Performance Max) depuis Google Ads

À quoi sert le node Google Ads Product Performance ?

Le node Google Ads Product Performance récupère les performances au niveau produit depuis Google Ads — une ligne par (campagne, produit) sur la période sélectionnée — pour les campagnes Shopping et Performance Max. Il renvoie impressions, clics, coût (devise du compte, pas en micros), conversions, valeur de conversion, les métriques dérivées CTR / CVR / ROAS, ainsi que les identifiants produit (item ID, titre) et — en option — la taxonomie complète (marque, product type L1-L5, les 5 custom labels Merchant Center).

Le node est basé sur la ressource GAQL shopping_performance_view. L’agrégation est toujours au niveau (campagne, produit) — segments.date n’est jamais projeté dans le SELECT, ce qui divise le nombre de lignes par N (jours) par rapport à un découpage jour par jour.

Cas d’usage courants :

• Alimenter un pipeline de scoring / labellisation produit (style Product Hero)
• Classer les SKUs top / bottom par ROAS ou CVR
• Joindre les performances avec le catalogue marchand en aval
• Investiguer pourquoi une cohorte custom-label (ex. custom_label_1 = "heroes") sur-performe ou sous-performe

Pour des rapports au niveau campagne ou mot-clé, utilisez plutôt Google Ads Campaign Reports.

Configuration rapide

Paramètres de configuration

Champs obligatoires

Champs optionnels

Externalisation

Que produit le node en sortie ?

Un objet JSON avec un tableau rows. Chaque ligne est une combinaison (campagne, produit) sommée sur la période.

{
  "customerId": "1234567890",
  "startDate": "2026-01-01",
  "endDate": "2026-01-31",
  "rows": [
    {
      "campaignId": "1111111111",
      "campaignName": "Shopping FR",
      "productItemId": "sku-123",
      "productTitle": "Red Sneakers",
      "impressions": 1000,
      "clicks": 100,
      "cost": 150.5,
      "conversions": 10,
      "conversionsValue": 500.0,
      "ctr": 0.1,
      "cvr": 0.1,
      "roas": 3.32
    }
  ],
  "meta": { "currencyCode": "EUR", "rowCount": 1 }
}

Avec include_segments: true

Chaque ligne gagne la taxonomie produit et les 5 custom labels Merchant Center :

{
  "productBrand": "Nike",
  "productTypeL1": "Apparel",
  "productTypeL2": "Footwear",
  "productTypeL3": "Sneakers",
  "productTypeL4": "",
  "productTypeL5": "",
  "customAttribute0": "season-spring",
  "customAttribute1": "heroes",
  "customAttribute2": "",
  "customAttribute3": "",
  "customAttribute4": ""
}

Exemples d’utilisation

Exemple 1 : Pipeline de scoring produit

Google Ads Campaigns → Google Ads Product Performance → LLM (rank/label) → Google Sheets Writer

Configuration :

{
  "customer_id": "{{customerId}}",
  "campaign_ids": "{{campaignIds}}",
  "date_range": "last_30_days",
  "include_segments": true,
  "use_variables": true
}

Exemple 2 : Zoom sur une cohorte custom-label

Restreint le résultat aux SKUs taggés “heroes” dans custom_label_1 du feed Merchant Center, et pipe les lignes dans un Sheet pour inspection.

Google Ads Product Performance → JSON Path Extractor → Google Sheets

Configuration :

{
  "customer_id": "1234567890",
  "campaign_ids": "9999999999",
  "date_range": "last_30_days",
  "include_segments": true,
  "custom_label_filters": [
    { "slot": 1, "value": "heroes" }
  ],
  "custom_label_filter_combinator": "AND"
}

Exemple 3 : OR multi-valeur sur la même slot

Comme ci-dessus, mais récupère à la fois “heroes” et “villains”. Le OR même-slot est réécrit en IN (...) GAQL.

Configuration :

{
  "custom_label_filters": [
    { "slot": 1, "value": "heroes" },
    { "slot": 1, "value": "villains" }
  ],
  "custom_label_filter_combinator": "OR"
}

Bonnes pratiques

Problèmes courants

Tableau de lignes vide alors que le customer + la campagne semblent OK

La campagne sélectionnée n’est probablement pas Shopping ou Performance Max (shopping_performance_view ne renvoie de lignes que pour celles-ci). Choisissez une campagne Shopping / PMax ou vérifiez le type de campagne dans la UI Google Ads.

Le toggle `OR` est désactivé avec un hint rouge

GAQL ne sait exprimer OR que quand tous les filtres ciblent la même slot custom-label. Soit passez en AND, soit gardez toutes les lignes de filtre sur une seule slot. Le bouton de sauvegarde est bloqué avec un toast sinon.

La section Custom label filters est grisée

La sous-section filtres est gated par Include Segments — cochez la checkbox segments pour l’activer. Raison : filtrer sur une slot custom_attribute* force sa présence dans le SELECT GAQL, ce qui n’a de sens qu’une fois les segments activés.

Un SKU apparaît sur plusieurs lignes quand les segments sont activés

Cela indique qu’une des dimensions segment (marque, product type, un custom label) a changé de valeur en cours de période pour ce SKU dans le feed marchand. GAQL groupe par chaque segment projeté, donc le SKU est splité entre lignes — une par combinaison d’attributs. Les totaux sont quand même corrects à la somme ; c’est un signal de volatilité du feed qu’il vaut la peine d’investiguer.

La campagne sélectionnée disparaît du dropdown

La campagne a été archivée ou renommée dans Google Ads après la sauvegarde du workflow. Réouvrez les settings, l’effet de validation supprime l’ID obsolète et vous pouvez en re-choisir une valide.

Une colonne attendue manque dans les lignes en sortie

La colonne est décochée dans Core Fields (ou Segment Fields si c’est un segment). Réouvrez Settings et cochez-la. Les workflows sauvegardés avant Mai 2026 reprennent la projection core par défaut (6 clés) à la première réouverture — recochez les colonnes sur lesquelles vous comptiez.

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