Upscale Image

Le node Upscale Image augmente la résolution d'une image unique grâce à des moteurs IA de super-résolution (Topaz, AuraSR, Creative Upscaler, ESRGAN).

À quoi sert le node Upscale Image ?

Le node Upscale Image augmente la résolution d’une image unique grâce à de la super-résolution IA. Il aiguille l’exécution vers l’un des quatre moteurs — Topaz, AuraSR, Creative Upscaler ou ESRGAN — sélectionné via le picker de modèle LLM. Chaque moteur expose ses propres sous-modèles et paramètres adaptés à différents types de contenu (photos, art IA, anime, documents).

Cas d’usage typiques :

• Améliorer des photos produit basse résolution pour le e-commerce ou les marketplaces.
• Agrandir des images générées par IA en résolution prête pour l’impression ou les écrans Retina.
• Restaurer des photos anciennes, scannées ou fortement compressées avec reconstruction de détail.
• Affiner des documents, captures d’écran et infographies avant publication.

Configuration rapide

Suivez ces étapes pour ajouter et configurer le node Upscale Image dans votre workflow :

Paramètres de configuration

Le node fournit une section commune et quatre sections spécifiques au moteur. Seule la section qui correspond au Model sélectionné est honorée à l’exécution — les valeurs des autres sections sont ignorées.

Champs requis

Champs optionnels — Communs

Champs optionnels — Topaz

Upscaler de qualité professionnelle avec 10 sous-modèles spécialisés répartis en deux familles.

Sous-modèles Core : Standard V2, Low Resolution V2, CGI, High Fidelity V2, Text Refine. Sous-modèles Generative : Recovery, Recovery V2, Redefine, Standard MAX, Wonder.

Certains champs ci-dessous ne sont honorés que par un sous-ensemble de sous-modèles (la matrice de visibilité vit dans l’UI des paramètres du node).

Champs optionnels — AuraSR

Champs optionnels — Creative Upscaler

Champs optionnels — ESRGAN

Que renvoie le node ?

Le node renvoie un tableau d’images upscalées dans le format ImageGallery standard utilisé par les nodes IA d’image. Bien qu’Upscale Image traite une image source unique, la sortie est encapsulée dans un tableau pour brancher directement sur les nodes qui attendent une galerie d’images (Loop, Static Image, exporters).

[
  {
    "url": "https://cdn.fal.media/files/upscaled-image-...",
    "format": "jpeg"
  }
]

Comment récupérer l’output ?

Dans Draft & Goal :

1. Tirez un lien depuis la sortie du node Upscale Image.
2. Connectez-le à l’entrée du node suivant.
3. Dans ce node suivant, créez et nommez votre propre variable (par exemple, image_upscalee). Le tableau d’images y sera injecté automatiquement.

Exemples d’utilisation

Cas 1 : Upscale photo 2x avec Topaz High Fidelity V2

Utilisez Topaz avec le sous-modèle High Fidelity V2 à 2x pour upscaler des photos produit tout en préservant le grain fin et la texture. Activez Sharpen et Fix Compression pour des images provenant du web ou de catalogues e-commerce.

Configuration :

• Model name : Topaz Upscale
• Upscale Factor : 2
• Topaz Sub-model : High Fidelity V2
• Sharpen : 0.3
• Fix Compression : 0.5
• Output Format : jpeg

Cas 2 : Amélioration d’art IA avec Creative Upscaler (SDXL)

Après avoir généré une image avec Text to Image, connectez-la à Upscale Image avec le moteur Creative Upscaler sur le backbone SDXL. Utilisez une créativité modérée et un negative prompt strict pour garder un résultat propre.

Configuration :

• Model name : Creative Upscaler
• Upscale Factor : 4
• Architecture (Creative) : SDXL
• Creativity (Creative) : 0.5
• Detail (Creative) : 1.5
• Guidance Scale : 7.5
• Inference Steps : 30
• Negative Prompt : blurry, artifacts, noise, lowres, jpeg

Cas 3 : Upscale par lots dans une Loop avec ESRGAN

Placez Upscale Image dans une Loop pour traiter une liste d’images. Utilisez ESRGAN avec RealESRGAN_x4plus pour un bon équilibre vitesse-qualité sur de grands lots ; passez à RealESRGAN_x4_wdn_v3 si les images source sont bruitées.

Configuration :

• Model name : ESRGAN
• Upscale Factor : 4
• Variant (ESRGAN) : RealESRGAN_x4plus
• Face Upscaling (ESRGAN) : true
• Tile Size : 512 (baissez si vous atteignez les limites de mémoire GPU)

Problèmes courants

La connexion depuis ma source d'image est rejetée

Cause : Upscale Image traite une image à la fois. Le node source produit un tableau (Static Image avec plusieurs URL, File / Google Drive avec “Multiple files” activé, Google Drive Reader avec plusieurs fichiers).

Solution : Désactivez le toggle “Multiple files” sur le node source, ou encapsulez Upscale Image dans un node Loop et alimentez-le avec une image par itération.

Le node échoue avec requires a model to be selected

Cause : Aucun moteur n’a été choisi dans le sélecteur Model name. Le validateur bloque le workflow avant qu’il n’atteigne le runner.

Solution : Ouvrez les paramètres du node et sélectionnez Topaz, AuraSR, Creative Upscaler ou ESRGAN. Vérifiez que votre plan donne accès au moteur choisi.

La sortie semble floue ou trop lissée

Cause : Le sous-modèle ou la variante choisi(e) ne convient pas à l’entrée. Les sous-modèles Topaz Core peuvent aplatir les textures sur de l’art IA ; les variantes ESRGAN de base peuvent peiner sur des sources bruitées.

Solution : Pour Topaz, passez d’un sous-modèle Core à un Generative (Recovery V2, Redefine, Wonder). Pour ESRGAN, essayez RealESRGAN_x4_wdn_v3 pour le bruit ou RealESRGAN_x4plus_anime_6B pour l’illustration. Augmentez la valeur de Sharpen si le moteur le supporte.

Les visages sont déformés ou hallucinés

Cause : Les sous-modèles génératifs peuvent inventer du détail facial à des facteurs d’échelle élevés. Un upscaling générique sans passe visage laisse les visages mous.

Solution : Sur Topaz Standard V2 ou Recovery V2, activez Face Enhancement et ajustez les sliders de force / sensibilité. Sur ESRGAN, activez Face Upscaling. Réduisez l’Upscale Factor (essayez 2x au lieu de 4x) si les visages dérivent encore.

Le job timeout ou tombe en mémoire insuffisante

Cause : L’image source est trop grande pour le moteur choisi, ou le budget d’inférence est épuisé (Creative Upscaler avec un Inference Steps très élevé).

Solution : Redimensionnez l’image source avant l’upscale, baissez l’Upscale Factor, baissez le Tile Size d’ESRGAN pour découper le travail, ou réduisez les Inference Steps du Creative Upscaler. Mettez Error Handling à Skip si le workflow doit continuer en cas d’échec.

Bonnes pratiques et pièges à éviter

Comment s’intègre-t-il dans un workflow ?

Upscale Image se place typiquement entre un node producteur d’image et une étape d’export ou de post-traitement.

graph LR
    Source[Static Image / File / Web Scraper] --> Upscale[Upscale Image]
    TextToImage[Text to Image] --> Upscale
    Upscale --> AspectRatio[Change Aspect Ratio]
    AspectRatio --> WP[WordPress Post Create]

Nodes complémentaires