Upscale Image
Agrandissez et ameliorez des images avec des modeles IA de super-resolution
A quoi sert le node Upscale Image ?
Le node Upscale Image augmente la resolution des images grace a des modeles d’upscaling IA. Choisissez parmi quatre moteurs differents selon vos besoins en qualite, vitesse et creativite.
Utilisations courantes :
- Ameliorer des photos produit basse resolution pour le e-commerce
- Agrandir des images generees par IA en resolution prete pour l’impression
- Preparer des images pour l’impression grand format ou les ecrans Retina
- Restaurer des photos anciennes ou compressees avec plus de details
Configuration rapide
Ajoutez le node Upscale Image
Trouvez-le dans AI Nodes → Upscale Image
Selectionnez un modele IA
Choisissez le modele d’upscaling (Topaz, AuraSR, Creative Upscaler ou ESRGAN)
Connectez une image
Fournissez une seule image en entree (les tableaux ne sont pas supportes)
Configurez les parametres d’upscaling
Definissez le facteur d’agrandissement et les parametres specifiques au modele
Connectez la sortie
Utilisez l’image agrandie dans la suite de votre workflow
Configuration
Champs obligatoires
model LLM selection required Le modele IA a utiliser pour l’upscaling. Chaque modele correspond a un moteur d’upscaling different avec des capacites distinctes.
| Modele | Ideal pour | Echelle max |
|---|---|---|
| Topaz | Upscaling photo professionnel | Variable selon le sous-modele |
| AuraSR | Upscaling rapide et leger | 4x |
| Creative Upscaler | Art IA avec amelioration creative | 4x |
| ESRGAN | Super-resolution classique, traitement par lots | 4x |
image image required L’image source a agrandir. Doit etre une image unique — les tableaux sont rejetes.
upscale_factor number required Multiplicateur d’echelle de 1x a 8x (le maximum depend du modele selectionne).
- Commencez par 2x pour la plupart des cas
- Utilisez 4x pour un agrandissement significatif
- Les valeurs elevees produisent des fichiers plus volumineux et prennent plus de temps
Topaz
Upscaling de qualite professionnelle avec 10 sous-modeles specialises.
Sous-modeles Core : Standard V2, Low Resolution V2, CGI, High Fidelity V2, Text Refine
Sous-modeles Generative : Recovery, Recovery V2, Redefine, Standard MAX, Wonder
face_enhancement boolean Activer l’amelioration des visages avec des controles de force, creativite et sensibilite. Utile pour les portraits et photos de groupe.
sharpen number Accentuer la nettete de l’image agrandie.
denoise number Reduire le bruit dans l’image agrandie.
fix_compression number Corriger les artefacts de compression JPEG.
subject_detection boolean Activer la detection automatique du sujet pour une amelioration ciblee.
prompt string Prompt textuel pour le sous-modele generatif Redefine. Guide l’IA sur la maniere d’ameliorer l’image.
AuraSR
Upscaling rapide et leger.
checkpoint string default: v1 Version du checkpoint du modele : v1 ou v2.
overlapping_tiles boolean Utiliser des tuiles chevauchantes pour reduire les jointures visibles dans l’image agrandie.
Creative Upscaler
Upscaling augmente par IA avec controle creatif pour des resultats stylises.
architecture string Architecture de base : SD 1.5 ou SDXL.
creativity number Degre de liberte creative de l’IA. Des valeurs elevees produisent des resultats plus stylises.
detail number Niveau de detail ajoute lors de l’upscaling.
shape_preservation number Degre de preservation des formes et de la structure originales.
guidance_scale number Echelle de guidage pour le processus de diffusion. Des valeurs elevees suivent le prompt plus fidelement.
negative_prompt string Decrivez ce qu’il faut eviter dans le resultat (par ex. “blurry, artifacts, noise”).
ESRGAN
Super-resolution classique avec plusieurs variantes de modeles.
variant string Variante du modele ESRGAN.
| Variante | Description | Echelle max |
|---|---|---|
RealESRGAN_x4plus | Usage general, haute qualite | 4x |
RealESRGAN_x2plus | Usage general, 2x uniquement | 2x |
RealESRGAN_x4plus_anime_6B | Optimise pour l’anime/illustration | 4x |
RealESRGAN_x4_v3 | Usage general ameliore | 4x |
RealESRGAN_x4_wdn_v3 | Meilleur pour les images bruitees | 4x |
RealESRGAN_x4_anime_v3 | Variante anime amelioree | 4x |
face_upscaling boolean Activer l’upscaling specifique aux visages pour un meilleur rendu des details faciaux.
tile_size number Taille des tuiles de traitement. Des tuiles plus petites utilisent moins de memoire mais peuvent introduire des jointures.
Champs optionnels
output_format string default: PNG Format de l’image en sortie : PNG ou JPEG. Certains modeles ont un format de sortie fixe.
error_handling string default: None Comment gerer les erreurs lors de l’upscaling.
None— Arreter le workflow en cas d’erreurSkip— Ignorer le node et continuer
Sortie
Le node produit l’image agrandie qui peut etre connectee aux nodes suivants.
{
"url": "https://upscaled-image-url...",
"format": "png"
}Exemples
Agrandir des photos produit avec Topaz
Utilisez Topaz avec le sous-modele High Fidelity V2 a 2x pour agrandir des images produit tout en preservant les details fins. Activez sharpen et fix compression pour les images provenant du web.
Ameliorer de l’art IA avec Creative Upscaler
Apres avoir genere une image avec Text to Image, connectez-la a Upscale Image en utilisant le Creative Upscaler avec l’architecture SDXL. Reglez la creativite a un niveau modere et utilisez un negative prompt comme “blurry, artifacts, noise” pour garder un resultat propre.
Upscaling par lots dans une Loop avec ESRGAN
Placez le node Upscale Image dans une Loop pour traiter plusieurs images. Utilisez ESRGAN avec la variante RealESRGAN_x4plus pour un bon equilibre entre vitesse et qualite sur de grands lots.
Bonnes pratiques
Choisir le bon modele selon votre cas d’usage
- Topaz pour la photographie professionnelle et les resultats haute fidelite
- ESRGAN pour le traitement par lots rapide et l’upscaling polyvalent
- Creative Upscaler pour l’art genere par IA qui beneficie d’une amelioration creative
- AuraSR pour un upscaling rapide et leger quand la vitesse est prioritaire
Commencer par 2x
Commencez avec un facteur d’agrandissement de 2x. Doubler la resolution est generalement suffisant et produit les resultats les plus fiables. N’augmentez que si vous avez specifiquement besoin d’une sortie tres grande.
Utiliser l’amelioration des visages pour les portraits
Lors de l’upscaling de photos avec des personnes, activez l’amelioration des visages (Topaz) ou le face upscaling (ESRGAN) pour preserver les details faciaux que l’upscaling generique peut deformer.
Problemes courants
Modele non disponible
Cette fonctionnalite est soumise a une restriction d’acces. Verifiez que votre plan inclut l’acces au modele d’upscaling selectionne et qu’une selection LLM valide est configuree.
Image trop grande
Les images source tres grandes peuvent depasser les limites de traitement. Envisagez de redimensionner l’image source avant l’upscaling, ou utilisez un facteur d’agrandissement plus bas.
Resultat flou
Essayez un autre sous-modele ou une autre variante. Pour Topaz, passez d’un sous-modele Core a un sous-modele Generative. Pour ESRGAN, essayez les variantes _v3. Augmenter le parametre sharpen peut aussi aider.
Visage degrade
Activez l’amelioration specifique aux visages. Dans Topaz, ajustez la force et la sensibilite de l’amelioration faciale. Dans ESRGAN, activez le face upscaling. Les modeles generatifs peuvent halluciner des details faciaux a des facteurs d’echelle eleves.