Image to Video

Le node Image to Video anime une image statique en clip vidéo dynamique grâce à l'IA, avec support de plusieurs familles de modèles (Veo 3.1, Sora 2/Pro, Kling, Seedance 2.0).

À quoi sert le node Image to Video ?

Le node Image to Video transforme une image statique en un court clip vidéo animé à l’aide de modèles IA de génération vidéo. Il prend en charge plusieurs familles de modèles — chacune offrant des capacités différentes en matière de génération audio, contrôle de l’image de fin, médias de référence, narrations multi-plans et ratios d’aspect — et expose ces capacités via la même configuration canonique.

Cas d’usage typiques :

• Animer une photo de produit en clip de présentation soigné, avec mouvement et audio.
• Produire des vidéos verticales pour les réseaux sociaux à partir d’une seule image.
• Construire des narrations multi-plans à partir d’une image de départ avec le mode multi-prompt de Kling.
• Composer un clip à partir de références multi-modales (images + vidéos + audio) avec Seedance 2.0 Reference, sans aucune image de départ.

Configuration rapide

Suivez ces étapes pour ajouter et configurer le node Image to Video dans votre workflow :

Paramètres de configuration

Le node expose un jeu de paramètres unifié ; le panneau de paramètres masque automatiquement ceux que la famille de modèles sélectionnée ne supporte pas.

Champs requis

Champs optionnels

Que renvoie le node ?

Le node produit un ou plusieurs fichiers vidéo sur le port output. Vous pouvez connecter cette sortie à n’importe quel node aval acceptant une entrée vidéo ou fichier.

Comment récupérer l’output ?

Dans Draft & Goal, vous n’avez pas besoin de connaître un nom de variable généré par le système :

1. Tirez un lien depuis le port output du node Image to Video.
2. Connectez-le à l’entrée d’un node aval (Video Merger, Extract Video Frame, un node de stockage, etc.).
3. Dans ce node suivant, créez et nommez votre propre variable (par exemple, intro_clip). La vidéo générée y sera automatiquement injectée.

Comparaison des modèles

Fonctionnalité	Veo 3.1	Sora 2	Sora 2 Pro	Kling v3	Kling o3	Kling o3 Ref	Seedance 2.0	Seedance 2.0 Ref
Image de départ	Optionnelle	Optionnelle	Optionnelle	Requise	Requise	Optionnelle	Requise	Masquée
Ratios d’aspect	16:9, 9:16	auto, 9:16, 16:9	auto, 9:16, 16:9	16:9, 9:16, 1:1	16:9, 9:16, 1:1	16:9, 9:16, 1:1	auto, 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16	auto, 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16
Durée	4, 6, 8s	4, 8, 12s	4, 8, 12s	3–15s	3–15s	3–15s	Auto / 4–15s	Auto / 4–15s
Résolution	4K, 1080p, 720p	auto, 720p	auto, 1080p, 720p	1080p	1080p	1080p	720p, 480p	720p, 480p
Audio	Oui	Non	Non	Non	Non	Non	Oui	Oui
Image de fin	Oui	Non	Non	Oui	Oui	Oui	Oui	Non
Images de référence	3	Non	Non	Non	Non	4	Non	Non
Éléments	Non	Non	Non	4	Non	4	Non	Non
Multi-Prompt	Non	Non	Non	Oui	Non	Oui	Non	Non
Refs Seedance	Non	Non	Non	Non	Non	Non	Non	9 img + 3 vid + 3 audio (12 total)

Exemples d’utilisation

Cas 1 : Présentation produit avec Veo 3.1 et audio

Animer une photo de produit nette en clip de présentation de six secondes avec audio IA synchronisé.

Configuration :

• modelName : Veo 3.1
• input_start_frame : photo de produit sur fond blanc
• prompt : Product slowly rotates with soft studio lighting, gentle reflections on surface, ambient background music
• aspect_ratio : 16:9
• duration_seconds : 6
• resolution : 1080p
• generate_audio : true
• enhance_prompt : true

Le port output émet le clip MP4 soigné, prêt à être injecté dans un CMS ou un Video Merger.

Cas 2 : Narration multi-plans avec Kling v3

Construire une narration de trois plans de 15 secondes à partir d’un seul portrait de personnage.

Configuration :

• modelName : Kling v3
• input_start_frame : portrait du personnage
• multi_prompt_enabled : true
• multi_prompt_config :

[
  { "prompt": "Close-up of the character looking at the camera, subtle smile", "duration": 5 },
  { "prompt": "Camera pulls back to reveal a city skyline at sunset behind the character", "duration": 5 },
  { "prompt": "Wide aerial shot of the city as the sun sets", "duration": 5 }
]

• aspect_ratio : 16:9
• resolution : 1080p

Chaque plan hérite de l’identité visuelle de l’image de départ. La durée totale (15s) atteint exactement le plafond KLING_MAX_TOTAL_DURATION — ajouter un quatrième plan ferait échouer la validation.

Cas 3 : Composition multi-modale avec Seedance 2.0 Reference

Composer une scène en forêt à partir de deux images de référence, une vidéo de référence et une piste audio d’ambiance — sans aucune image de départ.

Configuration :

• modelName : Seedance 2.0 Reference
• seedance_refs_config : { "images": 2, "videos": 1, "audios": 1 }
• Connecter les entrées : input_seedance_image_1, input_seedance_image_2, input_seedance_video_1, input_seedance_audio_1
• prompt :

@Image1 is walking through a forest in the style of @Image2.
The camera follows her from behind as she moves along the path shown in @Video1.
The ambient soundtrack from @Audio1 plays throughout the scene with birds chirping.

• duration_seconds : 0 (Auto)
• generate_audio : true

Le port input_start_frame est masqué dans ce mode. Les quatre entrées de référence pèsent ensemble 4 / 12 du plafond Seedance.

Problèmes courants

Erreur de validation : « Image to Video requires a model to be selected »

Cause : Aucun modelName n’a été choisi, ou le LLM enregistré n’est plus disponible pour votre workspace.

Solution : Ouvrez le panneau de paramètres, choisissez un fournisseur, puis un modèle. Le node sélectionne automatiquement le premier LLM disponible au premier chargement si aucun modèle n’est enregistré.

Erreur de validation : « Total shot duration (Xs) exceeds maximum of 15s »

Cause : En mode multi-prompt, la somme des duration dans multi_prompt_config dépasse KLING_MAX_TOTAL_DURATION (15s).

Solution : Réduisez les durées des plans ou supprimez un plan jusqu’à ce que le total soit ≤ 15s.

Erreur de validation : « At least one shot prompt is required in multi-prompt mode »

Cause : multi_prompt_enabled est activé mais tous les plans dans multi_prompt_config ont un prompt vide.

Solution : Renseignez au moins un prompt de plan, ou désactivez multi_prompt_enabled et utilisez le champ prompt simple.

L'audio généré est absent

Cause : L’audio n’est produit que par Veo 3.1 et Seedance 2.0 / 2.0 Ref. Sur les autres familles, generate_audio est silencieusement ignoré.

Solution : Passez à un modèle Veo ou Seedance, et vérifiez que generate_audio est activé (Seedance l’active par défaut).

Les éléments ne se reflètent pas dans la sortie

Cause : Les références d’éléments dans le prompt ne correspondent pas aux id de elements_config, ou la famille de modèles courante ne supporte pas les éléments.

Solution : Référencez chaque élément exactement comme @Element1, @Element2, etc., en faisant correspondre les valeurs id de elements_config. Les éléments sont supportés uniquement par Kling v3 et Kling o3 Ref.

Seedance Reference : l'audio est ignoré

Cause : Seedance 2.0 Reference rejette les références audio si aucune référence image ou vidéo n’est fournie.

Solution : Ajoutez au moins une référence image (@Image1) ou vidéo (@Video1) avant d’ajouter des références @Audio.

Le port d'image de départ a disparu après changement de modèle

Cause : Vous êtes passé à Seedance 2.0 Reference, qui masque input_start_frame et utilise les références de seedance_refs_config à la place.

Solution : Utilisez les compteurs Seedance refs dans le panneau de paramètres pour ajouter des images/vidéos/audios de référence, et connectez ces entrées à la place.

Bonnes pratiques et pièges à éviter

Comment s’intègre-t-il dans un workflow ?

Image to Video se place typiquement entre une étape produisant une image et une étape consommant la vidéo :

graph LR
    Source[Text to Image / Static Image / photo scrapée] --> I2V[Image to Video]
    I2V --> Merger[Video Merger]
    I2V --> Frame[Extract Video Frame]
    Merger --> Storage[Stockage / CMS]

Nodes complémentaires