Vue d’ensemble
Les AI Nodes intègrent la puissance des grands modèles de langage (LLM) et de l’IA générative à vos flux de travail. Générez du texte, analysez du contenu, créez des images et construisez des automatisations intelligentes.AI Nodes disponibles
LLM
Générez et transformez du texte avec GPT-4, Claude ou Gemini
Agent IA
IA autonome capable d’utiliser des outils et des sources de données
Analyseur de données
Analysez et interrogez des CSV en langage naturel
Image vers texte
Extrayez du texte et des descriptions à partir d’images
Texte vers image
Générez des images à partir de descriptions textuelles
Image vers image
Transformez et éditez des images avec l’IA
Image vers vidéo
Créez des vidéos à partir d’images
Quand utiliser les AI Nodes
| Cas d’usage | Nœud recommandé |
|---|---|
| Génération de contenu | LLM |
| Analyse de contenu | LLM |
| Raisonnement complexe | Agent IA |
| Tâches avec outils | Agent IA |
| Analyse de données | Analyseur de données |
| Compréhension d’images | Image vers texte |
| Création d’images | Texte vers image |
Choix du modèle
Chaque modèle a ses points forts :| Modèle | Idéal pour | Vitesse | Coût |
|---|---|---|---|
| GPT-4 | Raisonnement complexe, contenu long | Moyenne | Élevé |
| GPT-3.5 | Tâches simples, gros volumes | Rapide | Faible |
| Claude | Documents longs, analyse nuancée | Moyenne | Moyen |
| Gemini | Multimodal, intégration Google | Rapide | Moyen |
Paramètres IA expliqués
Température
Équilibre entre créativité et cohérence :| Valeur | Comportement | À utiliser pour |
|---|---|---|
| 0,0–0,3 | Très cohérent, ciblé | Extraction de données, factuel |
| 0,4–0,6 | Équilibré | Usage général |
| 0,7–1,0 | Créatif, varié | Rédaction créative, brainstorming |
Tokens max
Limite la longueur de la réponse :- 500 tokens ≈ 375 mots
- 1000 tokens ≈ 750 mots
- 4000 tokens ≈ 3000 mots
Top P / Top K
Ajuster la diversité de la sortie :- Top P (0–1) : masse de probabilité pour la sélection des tokens
- Top K (1–100) : nombre de tokens à considérer
Bonnes pratiques
Rédiger des instructions claires
Des instructions précises donnent de meilleurs résultats :Utiliser les messages système
Donnez du contexte à l’IA :Structurer la sortie
Demandez un format précis :Gérer les erreurs proprement
Les sorties IA peuvent être imprévisibles :- Validez les sorties JSON
- Fixez des tokens max raisonnables
- Ajoutez une logique de nouvelle tentative en cas d’échec