Internal Link Recommendation

Recommandez des liens internes en fonction de la pertinence du contenu et de l'importance des pages, via l'analyse semantique et le scoring PageRank.

A quoi sert ce node ?

Le node Internal Link Recommendation analyse une requete par rapport a un dataset CSV des pages de votre site pour recommander des liens internes bases sur la pertinence semantique et le score PageRank. Il combine la similarite de contenu avec l’autorite des pages pour faire remonter les meilleures opportunites de maillage interne.

Cas d’usage courants :

• Optimiser le maillage interne pour le SEO en identifiant les pages les plus pertinentes et les plus autoritaires vers lesquelles pointer.
• Trouver du contenu connexe a referencer lors de la redaction ou de la mise a jour d’articles.
• Construire des clusters thematiques en identifiant les pages thematiquement liees a travers votre site.

Configuration rapide

Configuration

Entree

Parametres

Sortie

[
  {
    "url": "https://example.com/blog/seo-guide",
    "title": "Complete SEO Guide",
    "relevance_score": 0.92,
    "inrank": 8.5
  },
  {
    "url": "https://example.com/resources/link-building",
    "title": "Link Building Best Practices",
    "relevance_score": 0.87,
    "inrank": 7.2
  }
]

Exemples

Exemple 1 : Maillage interne d’un article SEO

Vous redigez un article sur “audit SEO technique” et souhaitez trouver les meilleures pages de votre site vers lesquelles pointer.

Requete en entree :

technical SEO audit crawl errors

Configuration :

• numLinks : 5
• semanticWeight : 0.8
• pageRankWeight : 0.4

Sortie :

[
  {
    "url": "https://example.com/guides/technical-seo-checklist",
    "title": "Technical SEO Checklist for 2025",
    "relevance_score": 0.95,
    "inrank": 7.8
  },
  {
    "url": "https://example.com/blog/crawl-budget-optimization",
    "title": "How to Optimize Your Crawl Budget",
    "relevance_score": 0.89,
    "inrank": 6.3
  },
  {
    "url": "https://example.com/tools/site-audit",
    "title": "Free Site Audit Tool",
    "relevance_score": 0.84,
    "inrank": 9.1
  }
]

Exemple 2 : Construction d’un hub de contenu

Vous construisez un hub de contenu autour du “content marketing” et souhaitez identifier toutes les pages qui devraient etre interconnectees.

Requete en entree :

content marketing strategy planning

Configuration :

• numLinks : 10
• semanticWeight : 0.6
• pageRankWeight : 0.6

Workflow :

graph LR
    A[Text Input] --> B[Internal Link Recommendation]
    B --> C[LLM]
    C --> D[Docs Writer]

Dans ce workflow, le LLM recoit les liens recommandes et genere un snippet HTML avec des balises anchor pretes a inserer dans votre contenu. Les poids equilibres garantissent que le hub pointe vers des pages a la fois pertinentes et autoritaires.

Bonnes pratiques

Problemes courants

Nodes complementaires