Human in the Loop
Mettre en pause l'exécution du workflow pour une revue humaine avant de continuer
À quoi sert ce node ?
Le node Human in the Loop met en pause l’exécution du workflow et présente le contenu à un réviseur humain pour approbation avant de continuer. Cela vous permet d’ajouter des points de contrôle manuels aux étapes critiques de votre workflow — relire du contenu généré par l’IA, valider des données ou approuver des actions avant leur exécution.
Usages courants :
- Relire du contenu généré par l’IA avant publication sur un CMS
- Valider des données avant écriture dans des systèmes externes
- Contrôler la qualité du contenu d’un email avant envoi
- Approuver des modifications avant mise à jour d’un CRM ou d’une base de données
Configuration rapide
Ajouter le node Human in the Loop
Trouvez-le dans Tools → Human in the Loop
Connecter l’entrée
Connectez le port content aux données à faire relire (ex. la sortie d’un node LLM)
Définir un message personnalisé (optionnel)
Rédigez un message indiquant au réviseur ce qu’il doit vérifier ou approuver
Connecter la sortie
Connectez la sortie au node suivant — l’exécution reprend une fois que le réviseur approuve
Configuration
Entrée
content string required Le contenu à présenter au réviseur. Accepte tout type — chaînes de caractères, objets, tableaux, etc. Ce sont les données que l’humain examinera avant que le workflow continue.
Champs optionnels
custom_message string Un message personnalisé affiché au réviseur. Utilisez-le pour fournir du contexte sur ce qu’il faut vérifier, ce qu’il faut chercher ou quels critères appliquer.
Exemples :
- “Vérifiez cet article de blog pour l’exactitude et le ton avant publication”
- “Vérifiez que les données extraites correspondent au document source”
- “Approuvez cet email avant qu’il ne soit envoyé au client”
Sortie
Le node produit le contenu relu sous forme de chaîne de caractères. Une fois que le réviseur approuve, le contenu est transmis au node suivant.
{
"output": "Le contenu relu et approuvé par le réviseur humain"
}Exemples
Relire la sortie du LLM avant écriture dans Notion
S’assurer que le contenu généré par l’IA respecte les standards de qualité avant publication :
Workflow :
- Web Scraper — Récupérer les données sources
- LLM — Générer un résumé ou un article
- Human in the Loop — Message personnalisé : “Vérifiez cet article pour l’exactitude, le ton et la complétude avant publication dans Notion”
- Notion Database Writer — Publier le contenu approuvé
Approuver le contenu d’un email avant envoi
Ajouter une étape d’approbation manuelle avant l’envoi d’emails automatisés :
Workflow :
- LLM — Générer un email personnalisé basé sur les données client
- Human in the Loop — Message personnalisé : “Vérifiez cet email pour le nom correct du client, les détails de l’offre et le ton professionnel avant envoi”
- Email Sender — Envoyer l’email approuvé
Bonnes pratiques
- Utilisez des messages personnalisés clairs. Indiquez au réviseur exactement ce qu’il doit vérifier. Un message comme “Vérifier l’exactitude” est mieux que pas de message, mais “Vérifier que tous les prix des produits correspondent au tableur source” est encore mieux.
- Placez les nodes de manière stratégique. Mettez Human in the Loop avant toute action irréversible — envoi d’emails, écriture en base de données, publication de contenu ou mise à jour de systèmes externes.
- Gardez le périmètre de revue ciblé. Si un workflow produit plusieurs sorties nécessitant une revue, envisagez d’utiliser des nodes Human in the Loop séparés pour chacune afin que les réviseurs puissent les approuver indépendamment.
Problèmes courants
Le workflow semble bloqué et ne continue pas
Cause : Le workflow attend une approbation humaine. C’est le comportement attendu — le workflow est en pause jusqu’à ce qu’un réviseur approuve le contenu.
Solution : Vérifiez le panneau d’exécution du workflow pour les demandes de revue en attente. Le réviseur doit ouvrir la revue, vérifier le contenu et l’approuver pour que le workflow continue.
Le contenu n'est pas transmis au node suivant
Cause : L’entrée content n’est peut-être pas connectée, ou le node en amont a produit une sortie vide.
Solution : Vérifiez que le port d’entrée content est connecté au bon node en amont. Vérifiez que le node en amont s’est exécuté avec succès et a produit une sortie. Testez le node en amont indépendamment pour confirmer qu’il génère des données.