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Vue d’ensemble

Les nodes d’outils gèrent les opérations essentielles de vos workflows — appels d’API, transformation des données et combinaison d’informations.

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Outils disponibles

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Extraction de données

API Connector

Connexion à des API prêtes à l’emploi

JSON Path Extractor

Extraire des données depuis du JSON

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Transformation des données

HTML Cleaner

Nettoyer et assainir le HTML

HTML to Markdown

Convertir le HTML en Markdown

Find and Replace

Rechercher et remplacer du texte

Tag Extractor

Extraire les balises HTML

Word Counter

Compter les mots et caractères

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Combinaison des données

Merge

Remplir des modèles avec des données

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Transformation des données

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HTML Cleaner

Supprimer les éléments HTML indésirables :
  • Scripts et styles
  • Commentaires
  • Balises vides
  • Sélecteurs spécifiques

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HTML to Markdown

Convertir le contenu web pour une utilisation avec l’IA : 
Input: <h1>Title</h1><p>Paragraph</p>
Output: # Title\n\nParagraph
Les modèles d’IA fonctionnent mieux avec le Markdown qu’avec le HTML.

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Find and Replace

Transformer le texte avec des motifs :
ModeExemple
SimpleRemplacer “foo” par “bar”
RegexRemplacer \d{4} par [YEAR]
MultipleEnchaîner plusieurs remplacements

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JSON Path Extractor

Parcourir du JSON complexe : 
// Input
{
  "results": [
    {"name": "Alice", "score": 95},
    {"name": "Bob", "score": 87}
  ]
}

// Path: $.results[0].name
// Output: "Alice"

// Path: $.results[*].score
// Output: [95, 87]

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Patterns courants

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Pipeline de données API

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Bonnes pratiques

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Web scraping

  • Respecter robots.txt et les limites de débit
  • Ajouter des délais entre les requêtes (2-3 secondes)
  • Gérer les erreurs proprement (404, timeout)
  • Mettre en cache les résultats lorsque c’est possible

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Appels API

  • Utiliser l’authentification correctement
  • Gérer les limites de débit avec des nouvelles tentatives
  • Valider les réponses avant traitement
  • Journaliser les échecs pour le débogage

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Étapes suivantes

JSON Path Extractor

Extraire depuis du JSON