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Ce que vous allez construire

Un workflow qui prend de nouveaux leads et les enrichit avec des informations entreprise, des insights générés par l’IA et un scoring — le tout enregistré automatiquement dans votre CRM. Temps de réalisation : 20 minutes Nodes utilisés : HubSpot, Web Scraper, LLM, HubSpot Update

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Le problème

Les leads bruts manquent de contexte pour une prospection efficace :
  • On ne dispose que de l’email et du nom
  • On ne connaît pas la taille de l’entreprise, le secteur ou le rôle
  • Impossible de prioriser les leads efficacement
  • L’équipe commerciale perd du temps en recherche
Ce workflow enrichit chaque lead automatiquement.

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Vue d’ensemble du workflow

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Guide pas à pas

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Étape 1 : Configurer le déclencheur

Ce workflow peut être déclenché par :
  • Manuel : Exécuter avec une liste de leads
  • Webhook : Déclenchement sur une nouvelle entrée CRM
  • Planifié : Traiter les nouveaux leads quotidiennement
Pour ce guide, nous utiliserons une Google Sheet de nouveaux leads.

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Étape 2 : Créer le workflow

  1. Cliquez sur Nouveau workflow
  2. Nommez-le « Lead Enrichment »

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Étape 3 : Récupérer les nouveaux leads

1

Ajouter le node Google Sheets Reader

Configurer :
  • Spreadsheet ID : Votre feuille de leads
  • Range : NewLeads!A:C
Colonnes : Name, Email, Company (optionnel)

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Étape 4 : Boucle et extraction du domaine entreprise

1

Ajouter le node Loop

Configurer :
  • Items : {{data}}
2

Extraire le domaine depuis l'email

Ajouter un node LLM pour extraire le domaine entreprise :
Extract the company website from this email: {{Loop_0.currentItem.email}}

Rules:
- If email is john@acme.com, website is https://acme.com
- If it's a personal email (gmail, yahoo, etc.), return "personal"

Return only the URL or "personal".

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Étape 5 : Scraper le site de l’entreprise

1

Ajouter le node Conditional

Ignorer les emails personnels :
  • Condition : {{response}} différent de “personal”
2

Ajouter le node Web Scraper

Configurer :
  • URL : {{response}}
  • Content Type : Article
Cela extrait :
  • La description de l’entreprise
  • Les produits/services
  • Le contenu de la page À propos
  • Les actualités/articles de blog récents

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Étape 6 : Analyser et enrichir avec l’IA

1

Ajouter le node LLM pour l'analyse

Configurer :
  • Model : GPT ou Claude
  • Instructions :
Analyze this company and enrich the lead profile.

Lead:
- Name: {{name}}
- Email: {{email}}

Company Website Content:
{{content}}

Extract and analyze:
1. Company Name
2. Industry
3. Company Size (estimate from website)
4. Main Products/Services
5. Recent News or Updates
6. Potential Pain Points (based on their industry)
7. Personalization Hooks (specific things to mention in outreach)
8. Lead Score (1-100) based on fit with B2B SaaS companies

Output as JSON:
{
  "company_name": "",
  "industry": "",
  "estimated_size": "",
  "products": "",
  "recent_news": "",
  "pain_points": [],
  "personalization_hooks": [],
  "lead_score": 0,
  "score_reasoning": ""
}

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Étape 7 : Mettre à jour le CRM

1

Ajouter le node HubSpot Update Company

Configurer :
  • Company ID : Trouver ou créer par domaine
  • Properties :
{
  "industry": "{{industry}}",
  "numberofemployees": "{{estimated_size}}",
  "description": "{{products}}",
  "lead_score": "{{lead_score}}",
  "personalization_notes": "{{personalization_hooks}}"
}

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Exemple de sortie

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Avant enrichissement

NameEmailCompany
John Smithjohn@acme.io-

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Après enrichissement

ChampValeur
NameJohn Smith
Emailjohn@acme.io
CompanyAcme Technologies
IndustryB2B SaaS
Size50-100 employees
ProductsProject management software
Lead Score85/100
Personalization”Recently launched new AI features; Growing team in EMEA”

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Options avancées

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Ajouter l’enrichissement LinkedIn

Enrichir avec les données LinkedIn :

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Déclencher depuis un webhook CRM

Traiter les leads en temps réel :
  1. Configurer le webhook HubSpot sur nouveau contact
  2. Le workflow se déclenche automatiquement
  3. Le lead est enrichi en quelques secondes après la soumission du formulaire

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Router les leads à forte valeur

Ajouter un routage automatique selon le score : 
Conditional:
  Si lead_score >= 80
    → Notifier l'équipe commerciale immédiatement
    → Créer une tâche dans le CRM
  Sinon si lead_score >= 50
    → Ajouter à la séquence de nurturing
  Sinon
    → Marquer comme priorité basse

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Enrichir la base existante

Lancer un enrichissement en lot sur votre CRM actuel :
  1. Exporter tous les contacts non enrichis
  2. Traiter par lots (100 à la fois)
  3. Mettre à jour le CRM avec les données enrichies
  4. Marquer les contacts à revoir

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Sources de données pour l’enrichissement

SourceDonnées disponibles
Site entrepriseProduits, à propos, actualités
LinkedInRôle, ancienneté, connexions
CrunchbaseFinancement, investisseurs, taille
APIs actualitésMentions récentes, communiqués

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Bonnes pratiques

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Gérer les cas limites

  • Emails personnels : Ignorer ou marquer pour revue manuelle
  • Nouvelles entreprises : Moins de données disponibles, confiance plus faible
  • International : Adapter pour les sites non anglophones

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Vérifier les données critiques

L’extraction IA n’est pas parfaite. Pour les leads à forte valeur : 
Conditional:
  Si lead_score >= 90 ET estimated_value >= 10 000 $
    → Marquer pour vérification humaine

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Maintenir des données à jour

Ré-enrichir périodiquement :
  • Opportunités actives : Hebdomadaire
  • Pipeline : Mensuel
  • Tous les contacts : Trimestriel

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Respecter les limites de débit

Lors de l’enrichissement de grandes listes :
  • Ajouter des délais entre les appels API
  • Traiter par lots
  • Exécuter en heures creuses

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Résultats attendus

IndicateurManuelAvec Draft & Goal
Leads enrichis/heure5-10100+
Complétude des données40 %90 %+
Délai avant premier contact24-48 h< 1 h
Efficacité équipe commercialeRéférence+30-50 %

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Pour aller plus loin

Email Automation

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