Workflow d'enrichissement des leads

Enrichissez automatiquement vos leads avec des données entreprise et contact

Ce que vous allez construire

Un workflow qui prend de nouveaux leads et les enrichit avec des informations entreprise, des insights générés par l’IA et un scoring — le tout enregistré automatiquement dans votre CRM.

Temps de réalisation : 20 minutes

Nodes utilisés : HubSpot, Web Scraper, LLM, HubSpot Update

Le problème

Les leads bruts manquent de contexte pour une prospection efficace :

• On ne dispose que de l’email et du nom
• On ne connaît pas la taille de l’entreprise, le secteur ou le rôle
• Impossible de prioriser les leads efficacement
• L’équipe commerciale perd du temps en recherche

Ce workflow enrichit chaque lead automatiquement.

Vue d’ensemble du workflow

graph LR
    A[Nouveau lead] --> B[Extraire le domaine]
    B --> C[Web Scraper]
    C --> D[Analyse LLM]
    D --> E[HubSpot Update]

Guide pas à pas

Étape 1 : Configurer le déclencheur

Ce workflow peut être déclenché par :

• Manuel : Exécuter avec une liste de leads
• Webhook : Déclenchement sur une nouvelle entrée CRM
• Planifié : Traiter les nouveaux leads quotidiennement

Pour ce guide, nous utiliserons une Google Sheet de nouveaux leads.

Étape 2 : Créer le workflow

1. Cliquez sur Nouveau workflow
2. Nommez-le « Lead Enrichment »

Étape 3 : Récupérer les nouveaux leads

Étape 4 : Boucle et extraction du domaine entreprise

Extract the company website from this email: {{Loop_0.currentItem.email}}

Rules:
- If email is john@acme.com, website is https://acme.com
- If it's a personal email (gmail, yahoo, etc.), return "personal"

Return only the URL or "personal".

Étape 5 : Scraper le site de l’entreprise

Étape 6 : Analyser et enrichir avec l’IA

Analyze this company and enrich the lead profile.

Lead:
- Name: {{name}}
- Email: {{email}}

Company Website Content:
{{content}}

Extract and analyze:
1. Company Name
2. Industry
3. Company Size (estimate from website)
4. Main Products/Services
5. Recent News or Updates
6. Potential Pain Points (based on their industry)
7. Personalization Hooks (specific things to mention in outreach)
8. Lead Score (1-100) based on fit with B2B SaaS companies

Output as JSON:
{
  "company_name": "",
  "industry": "",
  "estimated_size": "",
  "products": "",
  "recent_news": "",
  "pain_points": [],
  "personalization_hooks": [],
  "lead_score": 0,
  "score_reasoning": ""
}

Étape 7 : Mettre à jour le CRM

{
  "industry": "{{industry}}",
  "numberofemployees": "{{estimated_size}}",
  "description": "{{products}}",
  "lead_score": "{{lead_score}}",
  "personalization_notes": "{{personalization_hooks}}"
}

Exemple de sortie

Avant enrichissement

Après enrichissement

Options avancées

Ajouter l’enrichissement LinkedIn

Enrichir avec les données LinkedIn :

graph LR
    A[Lead] --> B[Company Website]
    A --> C[LinkedIn Search]
    B --> D[Merge Data]
    C --> D
    D --> E[AI Analysis]

Déclencher depuis un webhook CRM

Traiter les leads en temps réel :

1. Configurer le webhook HubSpot sur nouveau contact
2. Le workflow se déclenche automatiquement
3. Le lead est enrichi en quelques secondes après la soumission du formulaire

Router les leads à forte valeur

Ajouter un routage automatique selon le score :

Conditional:
  Si lead_score >= 80
    → Notifier l'équipe commerciale immédiatement
    → Créer une tâche dans le CRM
  Sinon si lead_score >= 50
    → Ajouter à la séquence de nurturing
  Sinon
    → Marquer comme priorité basse

Enrichir la base existante

Lancer un enrichissement en lot sur votre CRM actuel :

1. Exporter tous les contacts non enrichis
2. Traiter par lots (100 à la fois)
3. Mettre à jour le CRM avec les données enrichies
4. Marquer les contacts à revoir

Sources de données pour l’enrichissement

Bonnes pratiques

Gérer les cas limites

• Emails personnels : Ignorer ou marquer pour revue manuelle
• Nouvelles entreprises : Moins de données disponibles, confiance plus faible
• International : Adapter pour les sites non anglophones

Vérifier les données critiques

L’extraction IA n’est pas parfaite. Pour les leads à forte valeur :

Conditional:
  Si lead_score >= 90 ET estimated_value >= 10 000 $
    → Marquer pour vérification humaine

Maintenir des données à jour

Ré-enrichir périodiquement :

• Opportunités actives : Hebdomadaire
• Pipeline : Mensuel
• Tous les contacts : Trimestriel

Respecter les limites de débit

Lors de l’enrichissement de grandes listes :

• Ajouter des délais entre les appels API
• Traiter par lots
• Exécuter en heures creuses

Résultats attendus

Pour aller plus loin