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Ce que vous allez construire

Un workflow qui récupère des données depuis plusieurs sources, génère des insights pilotés par l’IA, crée une présentation et la distribue aux parties prenantes — le tout automatiquement. Temps de réalisation : 25 minutes Nodes utilisés : Google Analytics, Google Sheets, LLM, Google Slides, Email Sender

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Le problème

Le reporting hebdomadaire est fastidieux :
  • Se connecter à plusieurs outils
  • Copier les données dans des feuilles de calcul
  • Créer des graphiques et des diapositives
  • Rédiger les commentaires et analyses
  • Envoyer aux parties prenantes
Ce workflow gère tout cela automatiquement.

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Vue d’ensemble du workflow

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Guide pas à pas

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Étape 1 : Définir vos indicateurs

Décidez ce qui doit figurer dans votre rapport :
CatégorieIndicateurs
Site webSessions, utilisateurs, taux de rebond, conversions
VentesChiffre d’affaires, deals conclus, valeur du pipeline
MarketingLeads, MQLs, performance des campagnes
ProduitUtilisateurs actifs, adoption des fonctionnalités, churn

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Étape 2 : Créer le workflow

  1. Cliquez sur New Workflow
  2. Nommez-le « Weekly KPI Report »

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Étape 3 : Récupérer les données des sources

1

Ajouter le node Google Analytics

Configurer :
  • Property ID : Votre propriété GA4
  • Date Range : 7 derniers jours
  • Metrics : sessions, users, conversions
  • Dimensions : date, source/medium
2

Ajouter le node Google Sheets pour les données ventes

Configurer :
  • Spreadsheet ID : Votre tableau de suivi des ventes
  • Range : Sales!A:F
3

(Optionnel) Ajouter le node BigQuery

Configurer :
  • Query : Votre requête SQL personnalisée pour des indicateurs supplémentaires

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Étape 4 : Fusionner et transformer les données

1

Ajouter le node Merge

Combiner toutes les sources de données :Configurer :
  • Input 1 : {{googleanalytics}}
  • Input 2 : {{googlesheets}}
  • Input 3 : {{bigQuery}}
Sortie : jeu de données unifié avec tous les indicateurs

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Étape 5 : Générer les insights IA

1

Ajouter le node LLM

Configurer :
  • Model : GPT ou Claude
  • Instructions :
Analyze this week's KPI data and generate executive insights.

Data:
{{output}}

Previous Week Data (for comparison):
{{previousWeekData}}

Generate:
1. Executive Summary (3-4 sentences)
2. Key Wins (3 bullet points)
3. Areas of Concern (2-3 bullet points)
4. Recommendations (3 action items)
5. Week-over-Week Changes (% changes for key metrics)

Tone: Professional, data-driven, actionable

Output as JSON:
{
  "executive_summary": "",
  "key_wins": [],
  "concerns": [],
  "recommendations": [],
  "wow_changes": {}
}

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Étape 6 : Créer la présentation

1

Ajouter le node Google Slides

Configurer :
  • Template ID : Votre modèle de rapport
  • Replacements :
{
  "{{WEEK}}": "Week of {{date}}",
  "{{SUMMARY}}": "{{executive_summary}}",
  "{{WINS}}": "{{key_wins)}}",
  "{{CONCERNS}}": "{{concerns}}",
  "{{RECOMMENDATIONS}}": "{{recommendations}}",
  "{{SESSIONS}}": "{{sessions}}",
  "{{REVENUE}}": "{{total_revenue}}"
}

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Étape 7 : Distribuer le rapport

1

Ajouter le node Email Sender

Configurer :
Hi team,

Here's this week's KPI report.

Executive Summary:
{{executive_summary}}

Key Wins:
{{key_wins}}

View the full report: {{GoogleSlidesUrl}}

Best,
Automated Reports

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Exemple de sortie

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Aperçu de l’e-mail

Subject: Weekly KPI Report - Jan 15, 2024

Hi team,

Here's this week's KPI report.

Executive Summary:
Strong week with 23% increase in website traffic driven by 
the new blog content. Revenue hit $125K, up 15% WoW. 
Product adoption for the new feature exceeded targets.

Key Wins:
• Website traffic up 23% (organic search +31%)
• Revenue $125K vs. $108K target (+15%)
• New feature adoption at 45% (target was 30%)

View the full report: [Google Slides Link]

Best,
Automated Reports

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Options avancées

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Ajouter des graphiques aux diapositives

Générer des graphiques de façon programmatique :
  1. Calculer les données dans le workflow
  2. Utiliser Google Sheets comme source de données des graphiques
  3. Intégrer les graphiques dans le modèle de diapositives

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Distribution multi-format

Diffuser vers différents canaux :

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Comparaison historique

Suivre les tendances dans le temps :
  1. Stocker les données hebdomadaires dans BigQuery
  2. Interroger les 4 à 12 dernières semaines
  3. Générer l’analyse des tendances
  4. Afficher les graphiques dans les diapositives

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Alertes conditionnelles

Ajouter des alertes pour les seuils critiques : 
Conditional:
  If revenue < target * 0.8
    → Send urgent alert to leadership
  If churn > 5%
    → Notify customer success team

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Bonnes pratiques

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Concevoir votre modèle

Créez un modèle Google Slides avec :
  • Des placeholders clairs : {{METRIC_NAME}}
  • Un style cohérent
  • Des graphiques liés aux sources de données
  • La charte graphique de l’entreprise

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Planifier au bon moment

Type de rapportMoment
HebdomadaireLundi 8 h
Mensuel1er du mois
TrimestrielAprès clôture du trimestre

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Inclure le contexte

Les insights générés par l’IA sont plus pertinents avec du contexte :
  • Données de la période précédente
  • Objectifs et cibles
  • Facteurs saisonniers
  • Changements récents

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Archiver les rapports

Conserver l’historique des rapports :
  1. Enregistrer chaque rapport dans un dossier daté
  2. Logger les indicateurs dans BigQuery
  3. Construire l’analyse des tendances dans le temps

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Résultats attendus

IndicateurManuelAutomatisé
Temps par rapport4–6 heures0
Régularité des rapportsVariable100 %
Fiabilité de la livraison80 %100 %
Qualité des insightsDépend de l’analysteConstante

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Workflow modèle

Weekly Report Template

Importer ce workflow et l’adapter à vos KPI

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Étapes suivantes

Synchronisation des données

Garder vos données synchronisées

Analytics SEO

Construire des rapports SEO