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Ce que vous allez créer

Un workflow qui automatise la recherche de mots-clés en récupérant des données depuis plusieurs sources, en analysant l’intention de recherche avec l’IA et en organisant les résultats pour la planification de contenu. Temps de réalisation : 20 minutes Nodes utilisés : Semrush, YourTextGuru, LLM, Google Sheets

Le problème

La recherche de mots-clés traditionnelle est lente :
  • Vérification manuelle d’outils comme Semrush, Ahrefs
  • Analyse de l’intention de recherche pour chaque mot-clé
  • Catégorisation et priorisation de centaines de mots-clés
  • Création de briefs de contenu à partir des données mots-clés
Ce workflow fait tout cela automatiquement.

Vue d’ensemble du workflow

Guide pas à pas

Étape 1 : Définir vos mots-clés de départ

Commencez par une liste de mots-clés de départ dans Google Sheets :
Keyword
seo tools
keyword research
content optimization

Étape 2 : Créer le workflow

  1. Cliquez sur New Workflow
  2. Nommez-le « Keyword Research »

Étape 3 : Récupérer les mots-clés de départ

1

Add Google Sheets Reader

Configurer :
  • Spreadsheet ID : votre feuille de mots-clés de départ
  • Range : Seeds!A:A

Étape 4 : Élargir les mots-clés avec Semrush

1

Add Loop node

Configurer :
  • Items : {{GoogleSheets_0.data}}
2

Add Semrush Keyword Overview

Configurer :
  • Keyword : {{Loop_0.currentItem.keyword}}
  • Database : us (ou votre pays cible)
Retourne :
  • Volume de recherche
  • Difficulté du mot-clé
  • CPC
  • Mots-clés associés

Étape 5 : Obtenir les données d’optimisation de contenu

1

Add YourTextGuru Keywords node

Configurer :
  • Keyword : {{Loop_0.currentItem.keyword}}
Retourne :
  • Termes importants à inclure
  • Analyse concurrentielle
  • Cibles d’optimisation

Étape 6 : Analyser l’intention de recherche avec l’IA

1

Add LLM node

Configurer :
  • Model : GPT ou Claude
  • Instructions :
Analyze this keyword for search intent and content planning.

Keyword: {{Loop_0.currentItem.keyword}}
Search Volume: {{Semrush_0.volume}}
Difficulty: {{Semrush_0.difficulty}}
Related Keywords: {{Semrush_0.relatedKeywords}}

Provide:
1. Search Intent (informational, navigational, commercial, transactional)
2. Content Type Recommendation (blog post, landing page, guide, etc.)
3. Suggested Title
4. Key Topics to Cover (5-7 points)
5. Target Word Count
6. Priority Score (1-10 based on volume vs difficulty)

Format as JSON.

Étape 7 : Enregistrer dans Google Sheets

1

Add Google Sheets node

Configurer :
  • Operation : Append
  • Values : inclure toutes les données analysées
Colonnes :
  • Keyword
  • Volume
  • Difficulty
  • Intent
  • Content Type
  • Suggested Title
  • Topics
  • Word Count
  • Priority

Exemple de résultat

KeywordVolumeDifficultyIntentContent TypeTitlePriority
seo tools12,00065CommercialComparison”15 Best SEO Tools in 2024”7
how to do keyword research8,00045InformationalGuide”Keyword Research: Complete Guide”9
semrush pricing5,00030TransactionalLanding Page”Semrush Pricing & Plans”8

Options avancées

Analyse des mots-clés des concurrents (gap)

Trouvez les mots-clés pour lesquels vos concurrents sont positionnés mais pas vous : Ajoutez un node Semrush Domain Keywords :
Your keywords: {{Semrush_0.yourKeywords}}
Competitor keywords: {{Semrush_1.competitorKeywords}}
Gap: Filter keywords in competitor but not in yours

Analyse des fonctionnalités SERP

Identifiez les mots-clés avec extraits enrichis, PAA, etc. :
Add to LLM prompt:

SERP Features: {{Semrush_0.serpFeatures}}

Also analyze:
- Featured snippet opportunity (yes/no)
- People Also Ask opportunity
- Recommended content format for snippets

Regroupement thématique (content clustering)

Regroupez les mots-clés liés en clusters thématiques :
Add a second LLM node:

Given these keywords: {{allKeywords}}

Group them into topical clusters where:
- Each cluster has a pillar topic
- Supporting keywords are related subtopics
- Suggest internal linking structure

Output as:
{
  "clusters": [
    {
      "pillar": "SEO Guide",
      "keywords": ["seo basics", "seo tips", "seo strategy"],
      "suggested_links": [...]
    }
  ]
}

Bonnes pratiques

Filtrer par intention de recherche

Adaptez votre workflow selon vos objectifs :
ObjectifFiltrer par intention
Trafic blogInformational
Pages produitTransactional
Contenu comparatifCommercial

Équilibrer volume et difficulté

Utilisez le score de priorité de l’IA ou créez votre propre formule :
Priority = (Volume / 1000) * (100 - Difficulty) / 10

Valider avec les SERP réelles

Ajoutez un node Serper pour vérifier les résultats de recherche réels :
Serper → Analyze top 10 results
       → Confirm AI intent analysis
       → Identify content gaps

Résultats attendus

MétriqueProcessus manuelAvec Draft & Goal
Mots-clés analysés/heure20500+
Précision de l’intentionVariable90 %+
Briefs de contenu/jour2-350+
Opportunités manquéesNombreusesMinimales

Template de workflow

Utilisez notre template de recherche de mots-clés prêt à l’emploi :

Keyword Research Template

Importez ce workflow et personnalisez-le selon vos besoins

Pour aller plus loin