Workflow de recherche de mots-clés

Scalez votre recherche de mots-clés avec une analyse pilotée par l'IA

Ce que vous allez créer

Un workflow qui automatise la recherche de mots-clés en récupérant des données depuis plusieurs sources, en analysant l’intention de recherche avec l’IA et en organisant les résultats pour la planification de contenu.

Temps de réalisation : 20 minutes

Nodes utilisés : Semrush, YourTextGuru, LLM, Google Sheets

Le problème

La recherche de mots-clés traditionnelle est lente :

• Vérification manuelle d’outils comme Semrush, Ahrefs
• Analyse de l’intention de recherche pour chaque mot-clé
• Catégorisation et priorisation de centaines de mots-clés
• Création de briefs de contenu à partir des données mots-clés

Ce workflow fait tout cela automatiquement.

Vue d’ensemble du workflow

graph LR
    A[Seed Keywords] --> B[Semrush Expand]
    B --> C[Loop Keywords]
    C --> D[YourTextGuru]
    D --> E[LLM Intent Analysis]
    E --> F[Google Sheets]

Guide pas à pas

Étape 1 : Définir vos mots-clés de départ

Commencez par une liste de mots-clés de départ dans Google Sheets :

Étape 2 : Créer le workflow

1. Cliquez sur New Workflow
2. Nommez-le « Keyword Research »

Étape 3 : Récupérer les mots-clés de départ

Étape 4 : Élargir les mots-clés avec Semrush

Étape 5 : Obtenir les données d’optimisation de contenu

Étape 6 : Analyser l’intention de recherche avec l’IA

Analyze this keyword for search intent and content planning.

Keyword: {{Loop_0.currentItem.keyword}}
Search Volume: {{Semrush_0.volume}}
Difficulty: {{Semrush_0.difficulty}}
Related Keywords: {{Semrush_0.relatedKeywords}}

Provide:
1. Search Intent (informational, navigational, commercial, transactional)
2. Content Type Recommendation (blog post, landing page, guide, etc.)
3. Suggested Title
4. Key Topics to Cover (5-7 points)
5. Target Word Count
6. Priority Score (1-10 based on volume vs difficulty)

Format as JSON.

Étape 7 : Enregistrer dans Google Sheets

Exemple de résultat

Options avancées

Analyse des mots-clés des concurrents (gap)

Trouvez les mots-clés pour lesquels vos concurrents sont positionnés mais pas vous :

graph LR
    A[Your Domain] --> C[Gap Analysis]
    B[Competitor Domains] --> C
    C --> D[Missing Keywords]
    D --> E[Prioritized List]

Ajoutez un node Semrush Domain Keywords :

Your keywords: {{Semrush_0.yourKeywords}}
Competitor keywords: {{Semrush_1.competitorKeywords}}
Gap: Filter keywords in competitor but not in yours

Analyse des fonctionnalités SERP

Identifiez les mots-clés avec extraits enrichis, PAA, etc. :

Add to LLM prompt:

SERP Features: {{Semrush_0.serpFeatures}}

Also analyze:
- Featured snippet opportunity (yes/no)
- People Also Ask opportunity
- Recommended content format for snippets

Regroupement thématique (content clustering)

Regroupez les mots-clés liés en clusters thématiques :

Add a second LLM node:

Given these keywords: {{allKeywords}}

Group them into topical clusters where:
- Each cluster has a pillar topic
- Supporting keywords are related subtopics
- Suggest internal linking structure

Output as:
{
  "clusters": [
    {
      "pillar": "SEO Guide",
      "keywords": ["seo basics", "seo tips", "seo strategy"],
      "suggested_links": [...]
    }
  ]
}

Bonnes pratiques

Filtrer par intention de recherche

Adaptez votre workflow selon vos objectifs :

Équilibrer volume et difficulté

Utilisez le score de priorité de l’IA ou créez votre propre formule :

Priority = (Volume / 1000) * (100 - Difficulty) / 10

Valider avec les SERP réelles

Ajoutez un node Serper pour vérifier les résultats de recherche réels :

Serper → Analyze top 10 results
       → Confirm AI intent analysis
       → Identify content gaps

Résultats attendus

Template de workflow

Utilisez notre template de recherche de mots-clés prêt à l’emploi :

Pour aller plus loin